说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：共轭梯度法，本算法是经过验证了的共轭梯度法，读者在运用到其他方面时需要修改一定的参数

共轭梯度-MATLAB matlab--非线性共轭梯度法 共轭梯度法 鍏辫江姊害娉?t= 共轭--非线性

说明：数值计算常用算法，包含牛顿迭代、高斯消元等常见算法，主要介绍线性方程组求解、数值积分、矩阵求解、曲线拟合等方面内容。代码详细有效。很有价值。

matlab 计算 数值

说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量

说明：此代码主要基于MATLAB平台完成，通过PSO算法优化RBFNN的权阀值，以实现对Ackley非线性系统的求解，再具体的应用中，通过归一化数据、划分训练集与测试集样本，实现了对二维Ackley问题极小值的精确求解，还从绝对误差与相对误差等角度综合对比了优化前后的差别。

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，是本科毕设的题目，鲁棒性好，性能优越，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，进行逐步线性回归，仿真效率很高的。

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说明：包含了阵列信号处理的常见算法，鲁棒性好，性能优越，包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，ICA（主分量分析）算法和程序。

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说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

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说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,数值分析的EULER法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：实现串口的数据采集，基于分段非线性权重值的Pso算法，对球谐函数图形进行仿真,是国外的成品模型，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，主要为数据分析和统计。

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