说明:基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模,分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数,并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。
说明:该算法应用蚁群算法,在蚁群算法的基础上应用于有约束条件的最优化问题。
说明:应用背景基于学习机械优化设计的书籍《精通MATLAB最优化设计》配套的光盘代码关键技术学习机械优化设计的各种搜索方法。有条件约束、无条件约束问题。
说明:LI范数原点对偶法求解稀疏编码.一种经典的凸优化算法,它可以求解不等式约束条件的最优化形式,其基本思想是利用障碍函数将不等式约束最优化问题转化为等式约束最优化,再利用牛顿法来求解。应用于脑电信号分类中,keyi 实验来比较算法的计算复杂度和分类准确性。
说明:利用Matlab遗传算法工具箱求解有约束最优化问题 目标函数simple_fitness.m 约束边界条件函数simple_constraint.m 主程序main.m
说明:绝密!!!绝密!!!2014年全国数学建模A题资料!!!!
说明:带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW)是对物流配送管理的核心问题——配送车辆调度 的问题抽象,其是在基本VRP基础上添加了时间窗约束衍生而来的, 可以将VRPTW描述为:使车辆从站点出发服务用户,完...
说明:基本细菌群体趋药性优化算法,解决单目标函数的源程序代码,解决简单的优化问题,带有约束条件的优化问题, 可以在此基础上进行改进