说明：D题--充电站优化参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：这段代码给出了简单的 IWF 算法，以表明它是一种次优的方案。国际举联是次优功率分配方案，试图优化每个用户的权力。每个用户试图优化其本身的力量以更贪婪的方式而忽略对其他用户的干扰影响。回一场平局可以是所有用户不断都增加其个人的权力，同时都增加整体干扰明显使用户覆盖率较低的生活更加困难的网络中获得最大...

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说明：GD 优化模糊控制器的控制系统仿真车辆基于由日元和 Langari 中的文本"模糊逻辑"，第 186 页。这个 m 文件模拟单个离散时间步长。

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说明：包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,真的是一个好程序，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，关于非线性离散系统辨识，计算加权加速度,添加噪声处理。

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说明：Matlab中自适应调节器的程序设计及说明-自适应控制1.程序说明：本程序用MATLAB语言编写。程序运行完成生成输出图像。2.要求：以一个三阶传递函数为对象，进行继电式自整定调节器的参数整定。其中：继电器幅值d=1，设定R=1/s。3.步骤（1）离散化对象和调节器。（2）整定PID调节器参数。（3...

自适应调节器 自适应控制

说明：【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：由于传感器自身以及通信延迟等原因,使得异步多传感器数据融合问题比同步问题的研究更切合实际。对连续时间系统在融合中心和各传感器节点分别进行异步离散化处理,离散后过程噪声与测量噪声以及测量噪声之间相关,虽然相应连续时间系统中的噪声是不相关的。最后推导了相关噪声情况下的异步融合算法,仿真结果说明了算法的有...

噪声 异步融合算法

说明：应用背景遗传算法是根据自然界生物染色体进化的数学模型。首先对种群进行初始化，对每个个体计算适应度，生产下一代。如果生成的种群达不到优化的终止条件，则按照适应度选择优良个体、父代进行交叉或变异，生成子代，然后用子代取代父代，再生成下一个子代。循环执行这一过程，直到满足优化终止条件为止。在遗传算法寻优过...

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说明：自适应动态规划介绍。一种求解动态规划方法HJB方程的自学习控制算法，称其为自适应动态规划算法。所提的算法可以用来解决未知离散时间非线性系统的最优控制问题，同时给出了该控制算法的收敛性证明。算法的实现用到了三个神经网络，在递推的每一步分别用来近似性能指标函数、最优控制律和未知非线性系统。

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说明：对于初学者具有参考意义，多机电力系统仿真及其潮流计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，关于非线性离散系统辨识。