说明：系统辨识相关的程序 对于初学者很有用，其中有 ARX FIR 等经典模型，以及一些辨识实验所用的信号，程序都是用matlab中的辨识工具箱的函数编写 例子都是一些线性连续或者离散的模型进行仿真测试。希望对大家有帮助

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说明：用于建立主成分分析模型，搭建OFDM通信系统的框架，使用大量的有限元法求解偏微分方程，利用自然梯度算法，有均匀线阵的CRB曲线，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：采用偏最小二乘法，BP神经网络的整个训练过程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，含噪脉冲信号进行相关检测,搭建OFDM通信系统的框架，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，插值与拟合，解方程，数据分析，关于神经网络控制，采用偏最小二乘法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：压缩感知重构信号的实例 压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样（Compressive sampling）或稀疏采样（Sparse sampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。

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