说明：LIBOL是一个开源的机器学习库，它实现了一系列经典的、最先进的在线学习算法，用于解决针对各种新兴的大数据挖掘应用的大规模机器学习任务。
说明：采用的是脉冲对消法，包括数据分析、绘图等等,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,进行波形数据分析,这个有中文注释，看得明白。
说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,pwm整流器的建模仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现了对10个数字音的识别，一种流形学习算法（很好用），最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，基于互功率谱的时延估计。
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，预报误差法参数辨识-松弛的思想，完整的基于HMM的语音识别系统，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，鲁棒性好，性能优越，插值与拟合的matlab实现。
说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,未来线路预测,分析误差,BP神经网络的整个训练过程,毕设内容，高光谱图像基本处理，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。