说明：粗糙集理论中连续属性离散化操作算法，matlab上运行，有数据集

离散化-matlab 粗糙集-离散 粗糙集MATLAB 粗糙集-MATLAB 属性离散化

说明：粗糙集的属性约简 离散化，规则提取的方法有说明

粗糙集规则 属性离散化 粗糙集-离散 粗糙集---提取 提取规则matlab

说明：粗糙集的简单入门介绍。用于模式识别和属性约简。

粗糙集约简 约简 粗糙集识别 粗-集 粗糙集

说明：粗糙集约简的例子，求正域、生成未经处理的区分矩阵、对区分矩阵进行化简、求核、对已经处理过的区分矩阵进行属性约简

粗糙集约简 区分矩阵 粗糙集求正域 矩阵-约简 正域区分矩阵

说明：粗糙集的基本算法，包括数据补齐，属性约简，值约简，规则生成，非常实用。

粗糙集约简 粗糙集-约简 fuzzy-rough 约简 codeofroughset

说明：针对故障诊断过程中冗余征兆问题，利用遗传算法的全局搜索能力，结合粗糙集知识编写了属性约简程序，并在matlab的环境下运行，可获得多种最小约简方案，领域专家可根据测量的难度和代价选择最小约简，删除冗余征兆，提取规则。

matlab 粗糙 代码

说明：本程序是基于matlab的粗糙集属性约简算法。本程序对算法的功能进行了划分，分别利用子函数对各部分功能进行编写，子函数m文件内有关于该函数功能的详细介绍。

说明：调近似表示空间的概念,指出了各种不同的信息系统均可以转化为协调近似表示空间.同时,在协调近似表示空间上,给出了属性协调集的判定定理以及属性约简方法,给出了三类不同属性(核心、相对必要属性、不必要属性)的特征定理.

说明：粗糙集属性约简，有各种函数，通过调用实现，程序是matlab源代码其详细描述了基于信息熵的算法实现，代码有非常详细的注释。

c matlab 代码 基于 信息