说明：基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测_刘兴杰
神经网络
说明：Tamura纹理图像的MATLAB实现，粗糙度、对比度、方向度、线性度等。
Tamura 纹理图像 粗糙度 对比度 方向度 线性度
说明：针对故障诊断过程中冗余征兆问题，利用遗传算法的全局搜索能力，结合粗糙集知识编写了属性约简程序，并在matlab的环境下运行，可获得多种最小约简方案，领域专家可根据测量的难度和代价选择最小约简，删除冗余征兆，提取规则。
matlab 粗糙 代码
说明：对某一评价系统进行离散化处理后，得到决策表，此程序是利用基于粗糙集正域对其进行属性约简，其中函数delrepeat-约去重复样本函数，calimport是求整个决策表的重要度函数，consistent是一致性检验函数，redu是删除矩阵阵列的函数，equvalue是求等价集函数，delrow是去掉整...
matlab 程序 基于 粗糙 属性
说明：通过利用S型隶属度函数将图像的灰度值转化为隶属度值，然后再利用粗糙集计算隶属度值直方图的上下近似。是一个很好的图像分割程序，分割效果好。
matlab 分割 算法 图像 源码 阈值 模糊 粗糙
说明：计算心理声学的一些参数，比如响度，sharpness，粗糙度等等。
心理声学 响度 sharpness 粗糙度
说明：粗糙集理论改进的RBF神经网络，适用性比较强，对RBF的优化有一定的作用
粗糙集理论 RBF 神经网络
说明：利用线性滤波法模拟一维高斯分布的随机粗糙面。
线性滤波法 一维高斯分布 随机粗糙面
说明：粗糙集的应用。
粗糙集
说明：粗糙集数据初处理，将连续数据离散化。
粗糙集 数据初处理
