说明：apso粒子群算法的matlab源代码
说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别程序课程设计时编写的matlab程序代码，有均匀线阵的CRB曲线，MIMO OFDM matlab仿真。
说明：PSO粒子群算法解决VRP问题，代码数量较少，代码来源于一个阿拉伯网站。
说明：包含优化类的几个简单示例程序，考虑雨衰 阴影 和多径影响，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，欢迎大家下载学习，可以动态调节运行环境的参数。