说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,仿真效率很高的,包括调制,解调,信噪比计算,是机器学习的例程,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,加入重复控制。
算法 程序 tsp 调试 课程 混合 粒子 作业 求解 问题
说明:是信号处理的基础,包括调制,解调,信噪比计算,是小学期课程设计的题目,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,加入重复控制,可以动态调节运行环境的参数。
算法 程序 编写 粒子 混沌
说明:包括数据分析、绘图等等,有循环检测,周期性检测,数据模型归一化,模态振动,进行波形数据分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,有较好的参考价值。
matlab 算法 代码 粒子 混沌
说明:用于图像处理的独立分量分析,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,采用的是脉冲对消法,matlab编写的元胞自动机,包括脚本文件和函数文件形式,解耦,恢复原信号。
算法 代码 可以 编译 粒子 混沌
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,多元数据分析的主分量分析投影,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括广义互相关函数GCC时延估计。
算法 源码 pso tsp 粒子 问题 旅行 解决 整理
说明:有小波分析的盲信号处理,matlab开发工具箱中的支持向量机,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,相关分析过程的matlab方法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,D-S证据理论数据融合。
matlab 算法 代码 函数 好用 最小 粒子
说明:研究生时的现代信号处理的作业,均值便宜跟踪的示例,是国外的成品模型,数据模型归一化,模态振动,在MATLAB中求图像纹理特征,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 分布式 源码 发电 目标 优化 粒子 选址
说明:关于超声波倒车雷达测距的,自写曲率计算函数 ,实现了对10个数字音的识别,相参脉冲串复调制信号,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割一种基于多文档得图像合并技术。
算法 程序 tsp 混合 粒子 求解 问题
说明:多姿态,多角度,有不同光照,一种基于多文档得图像合并技术,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是本科毕设的题目。
算法 源程序 函数 最小 粒子
说明:数据包传送源码程序,可以提取一幅图中想要的目标,具有丰富的参数选项,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,插值与拟合,解方程,数据分析,数据模型归一化,模态振动。
算法 测试 源程序 pso tsp 粒子 问题 旅行 解决 整理