说明：免疫粒子群算法是粒子群算法得一种，求30节点的电力系统潮流有较好的效果。

30节点电力 power-flow 粒子群-电力 潮流 免疫粒子群

说明：含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完...

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说明：普通粒子群算法无法感知外界环境的变化，在外界环境发生改变时无法实时进行响应，因而缺乏动态环境寻优能力。在普通粒子群算法基本上通过增加敏感粒子得到一种动态粒子群算法，该算法通过实时计算敏感粒子的适应度值从而感知外界环境的变化，当外界环境的变化超过一定的阈值时算法以按一定比例更新速度和粒子的方式进行相应...

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说明：改进粒子群优化算法(APSO)的MATLAB源程序,这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法。

改进粒子群优化算法 APSO 自适应权重 粒子群优化算法

说明：编写的粒子群(PSO)算法优化Kmeans聚类的MATLAB代码，MATLAB6.5/7.1测试通过，其它版本没测试。

粒子群优化 聚类-优化 Kmeans 聚类粒子群 聚类-粒子群

说明：粒子群算法在离散优化领域的应用比较少见，为了将粒子群算法应用在QoS路由领域，而又不偏离粒子群算法的基本思想，定义并设计了一种“⊕算子”，并且设计了一种 “随机游动算子”，将基于路径的变异算子引入算法，增强算法的全局搜索能力。

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说明：利用Contourlet、ICA、混沌粒子群分离去噪

Contourlet-去噪 混沌粒子群 粒子群-分离 ICA--去噪 混沌去噪

说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：资源描述 可以运行的基本粒子群算法，供大家修改、参考、学习、使用。50个字好多啊 可以运行的基本粒子群算法，供大家修改、参考、学习、使用。50个字好多啊 可以运行的基本粒子群算法，供大家修改、参考、学习、使用。50个字好多啊

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说明：一个很好的学习粒子群算法的例子，适合初学者，和研究粒子群的工作。 这个例子非常简单实用，易于理解，对学习其他算法也有很好的帮助。

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