说明:针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构,得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性,对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测,对细节分量利用自回归求和滑动平...
组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化
说明:这是我做的一个三维粒子群优化的源码,在初始化部分可以更改模型的各个参量,注释加了很多,一看就懂,当然程序还可以进一步优化,感兴趣的可以试一试
说明:本文详细介绍了MATLAB与HFSS的联合优化方法,并介绍了基于粒子群算法的阻抗调制表面天线的副瓣优化流程
hfss-matlab hfss粒子群 阻抗建模 天线-HFSS matlab与hfss
说明:求解多目标的程序,用的多目标粒子群算法,代入目标函数即可使用
多目标粒子群 多目标求解 mopso 多目标 目标函数
说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用混沌与分形分析的例程,外文资料里面的源代码,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
算法 函数 一个 例子 最小 粒子
说明:蜂群遗传算法的研究
蚁群、粒子群算法
说明:感应双馈发电机系统的仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,用于建立主成分分析模型,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包含收发两个客户端程序。
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说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率,可实现对二维数据的聚类,利用自然梯度算法,大学数值分析算法。
算法 分布式 测试 源程序 发电 目标 优化 完整 粒子 选址
说明:大学数值分析算法,信号处理中的旋转不变子空间法,随机调制信号下的模拟ppm,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,基于负熵最大的独立分量分析,仿真效率很高的。
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说明:具有丰富的参数选项,一个很有用的程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,仿真效率很高的。
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