说明:两个(生物地理算法和粒子群算法)智能优化算法matlab程序
说明:蚁群算法的简要介绍和各种蚁群算法的matlab标准程序及改进的算法。
说明:GAPSO算法是一种先进的遗传粒子群算法,广泛应用于电力系统的低频振荡的控制研究。中。
说明:为本人毕业设计里,粒子群算法的一个应用,求解51个城市的TSP问题,城市的个数和位置都可以改动,并与遗传算法求解的结果进行对比!
说明:pso(粒子群算法)的matlab源码,可以用于寻找解空间的最优数值解
说明:采用粒子群算法求解可靠性优化问题,程序用matlab编写
说明:粒子群算法解决二进制问题,通过matlab语言进行编程
说明:用pso对bp神经网络进行优化,对pid控制器进行优化设计。
说明:基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序,包括:用基本粒子群算法求解无约束优化问题,用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题,用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子同步变化的粒子群优化算...