说明：基于粒子群算法的配电网重构潮流优化

说明：近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便...

说明：粒子群算法的基于迭代技术是用来寻找FIR滤波器设计problem.Genetic算法（GA），粒子群优化（PSO）的最佳解决方案，已经在这里使用的线性相位低通FIR滤波器的设计。改进的粒子群算法，给了一个新的定义为速度矢量和群更新，因此该解决方案的质量比单纯PSO更好

matlab 代码 滤波器 pso 设计

说明：基于matlab的微粒群工具箱，算法模型中引入收缩因子，收敛速度有所提高，但对高维函数的优化效果仍然不理想。

Convergence-rate 收缩因子 微粒群算法 群速度 LJcluster-pudn

说明：光伏发电的模型，文件中有模型和相关的文档，可提供一定参考。

mppt 光伏 光伏发电

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：数据包传送源码程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，基于matlab GUI界面设计,使用起来非常方便，基于互功率谱的时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

算法 分布式 测试 源程序 发电 目标 优化 粒子 全面 选址

说明：数据包传送源码程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，基于matlab GUI界面设计,使用起来非常方便，基于互功率谱的时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：可再生能源可以考虑为偏远地区电气化网格扩展通过困难的地形和茂密的丛林是不可能的经济上可行的最佳替代方案。这项研究建议综合的光伏、 风能混合动力系统，技术经济的评估与电池存储和柴油发电机的关闭网格杂交代中 Malaysia.The 的系统提出优化方法利用粒子群优化 (PSO) 算法，尽量减少损失的功率...

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，利用自然梯度算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,算法优化非常好，几乎没有循环，实现串口的数据采集，连续相位调制信号(CPM)产生。