说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是...

说明：应用背景粒子群算法，采用MATLAB程序进行编程，基于基本粒子群进行改进，比较适合初学粒子群算法的学者，对于目标识别方面的研究也可作为参考关键技术MATLAB程序，采用粒子群算法进行编程，对该算法进行优化，将其运用在图像识别中，给出程序可以运行出识别结果，也可在此基础上进行改进

matlab 图像 识别 方法 粒子

说明：用粒子群算法优化RBF网络权值，根据适应度值对个体最优和群体最优进行更新

matlab-pso-rbf RBF_PSO pso-rbf适应度 pso优化权值 PSO_RBF

说明：一种带有梯度加速的粒子群算法，可以实现多种优化工作的需要哦。-With a gradient to accelerate the particle swarm algorithm, can achieve the needs of a variety of optimization Oh.

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说明：粒子群算法在离散优化领域的应用比较少见，为了将粒子群算法应用在QoS路由领域，而又不偏离粒子群算法的基本思想，定义并设计了一种“⊕算子”，并且设计了一种 “随机游动算子”，将基于路径的变异算子引入算法，增强算法的全局搜索能力。

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说明：一种新的优化算法-粒子群算法，优化函数，速度较快，希望大家可以借鉴.

pso-优化 2D-pso 函数优化 PSO函数 new-pso-matlab

说明：粒子群算法在处理优化问题时，具有收敛速度快，运行效率高的特点。是近些年来使用的比较广泛的一种智能启发式算法。将细菌觅食算法与粒子群算法相结合，发挥两者的优点，是算法的收敛性得到了极好的改善。

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说明：用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力

RBF优化 PSO-RBF神经网络 pso优化权值 PSO-R 非线性函数

说明：可靠性优化的遗传算法求解，粒子群算法求解，非常简单，

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说明：采用粒子群算法求解可靠性优化问题，程序用matlab编写

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