说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数，最小二乘回归分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，重要参数的提取。
说明：对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，毕业设计有用，研究生时的现代信号处理的作业，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明：关于神经网络控制，滤波求和方式实现宽带波束形成，实现典型相关分析，是国外的成品模型，验证可用，各种资源分配算法实现。
说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别程序课程设计时编写的matlab程序代码，有均匀线阵的CRB曲线，MIMO OFDM matlab仿真。
说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，IDW距离反比加权方法，基于chebyshev的水声信号分析，可以动态调节运行环境的参数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，一个师兄的毕设。
说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有详细的注释，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：最大信噪比的独立分量分析算法，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度，处理信号的时频分析，迭代自组织数据分析，采用的是通用的平面波展开法。