说明：资料包括PSO，PSO-PID,PSO-AM,PSO-BP,FOA.通过粒子群能够很好的解决优化问题，对于学习PSO的初学者有很大的帮助，另外提供一个果蝇算法，望比对学习。

PSO BP PID 果蝇算法BP BP-PSO-PID 果蝇

说明：33节点的配电网重构程序，基于粒子群算法。相当快速。但是需要再修改源码才可以重新生成数据。

33节点 配电网 重构程序 粒子群算法

说明：改进粒子群算法优化BP神经网络的权值，建立BP神经网络。

粒子群算法优化 BP神经网络 BP 神经网络

说明：一种适用于热电联产系统的改进粒子群算法，提高了邻域搜索能力。

热电联产系统 粒子群算法 PSO

说明：含风力发电、光伏、微型燃气轮机、储能的微电网能量管理，采用粒子群算法优化。

力发电 光伏 微型燃气轮机 储能 微电网 能量管理 粒子群算法优化

说明：遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善

遗传算法收敛 PSO二进制 二进制粒子群 二进制算法 二进制-pso-GA

说明：此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法。

高斯混沌变异 粒子群算法 混沌变异 G-PSO

说明：一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策

多目标粒子群 PSO多目标 PSO-Gray

说明：将粒子群优化算法与自适应算法相结合，能够自适应调整位置速度，能较少误差。

APSO 粒子群优化算法 自适应算法相结合

说明：三维Otsu算法，图像分割，利用粒子群优化算法进行加速。

三维Otsu算法 图像分割 粒子群优化算法