说明:通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子,惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数,选择合适的值有助于扩大搜索空间,提高找到潜在的全局最优解的概率;学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响,因此,选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。
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说明:基本的 MATLAB 代码为遗传 Alg、 粒子群优化 (PSO) 和蚁蚁群优化 (ACO) 为旅行商问题 (TSP)
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说明:这是粒子群优化算法的实现,求解多模态函数非常使用-This is the Particle Swarm Optimization algorithm to solve multi-modal function is the use of
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说明:现在一天每一个人去可再生能源源替代方法来发电,以满足负荷的需求意味着,同时减少常规电站像热应力,然而互连的不同热面积单位成一致性是负载扰动像突加载荷变化是重要的问题,经济有效的发电可靠性 concern.so 控制机制的一个重要问题。 我们可以通过适当调整 PID 控制器的增益值获得可靠、 经济...
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说明:粒子群智能算法做地震波阻抗反演寻优,可选子波为零相位子波和最小相位子波,需要输入的参数有反射系数和对应的地层深度。
智能地震反演 反射系数-阻抗 波阻抗反演 PSO算法反演 子波反演 PSO
说明:标准粒子滤波算法,用于地形匹配,对初学者具有参考价值
地形匹配 标准粒子滤波算法
说明:几种粒子群算法求解VRP问题,与GA对比。
粒子群算法 VRP GA
说明:粒子群PSO及其改进算法,包含基本PSO,sPSO,tPSO,tsPSO等。
粒子群 PSO 改进算法 sPSO tPSO tsPSO
说明:基于罚函数的粒子群算法,可求解带有非线性约束的优化问题。
pso 罚函数 粒子群算法 非线性约束
说明:粒子群算法,包括主函数,目标函数,约束条件等。可用于多目标函数的处理。
PSO 粒子群算法 主函数 目标函数 约束条件