说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
算法 程序 完整 粒子 混沌
说明：本算法是一个matlab写的杂交粒子群算法，用于解决l类似flowshop问题,并且可以绘制结果的图形
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说明： 此程序是粒子群优化算法的程序，此程序可以用于辨识非线性动态模型的参数，并且辨识结果非常准确，比最小二乘算法的辨识结果准确很多。
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说明：新混合人口 basedalgorithm （PSOGSA） 是与组合中群优化 （PSO） 重力方法优于 (GSA) 提出的。主要思想是探究的将两个 algorithmsd deOao 强度与 GSA tosynthesize 能力集成能力开采中粒子群优化算法
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说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明：针对QoS组播问题，本文采用粒子群算法，通过对算法的改进，使其能够应用到QoS组播路由问题上来，最终求出满足QoS约束的最小代价组播树。
PSO QoS 粒子群算法 QoS组播
说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高。
PSOSA 模拟退火 粒子群优化算法
说明：灰色理论优化粒子群优化算法，构建出的一种新的混合智能优化算法。
灰色理论 优化粒子群 优化算法
说明：微电网多目标调度，运用改进的多目标粒子群算法进行计算，里面包含经济等三个目标函数设置。
PSO 多目标粒子群算法
说明：《精通MTLAB最优化计算》第13章 粒子群优化算法 源码
精通MTLAB最优化计算 粒子群优化算法
