说明：C题 数据分类及第二问模型源代码

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：C题能源评价类资料及论文

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：利率期限结构与利率模型 利率的期限结构理论由于存在着期限长短不同，多种种类的债券，资金的时间价值的存在。从而不同偿还期的债券所要求的收益率是不同的。利率的期限结构是描述利率及收益率的高低与时间的关系的理论。可以用来解释利率的期限结构的理论有：合理预期理论，流动性偏好理论与市场分割理论，习惯偏好理论。...

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说明：利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），欢迎大家下载学习，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，鲁棒性好，性能优越。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：用于数学建模，评价类模型，层次分析法的代码。

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说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

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说明：K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性

k-means-聚类 K-means的改进 qpso-k-means PSO——分类 QPSO-聚类

说明：LLC做的图像分类算法，非常经典的图像分类算法。属于Bag-of-Feature模型，采用的是SIFT特征描述组。

图像分类-MATLAB llc图象分类 图像分类 sift-bag-of feature

说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

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