说明:这是决策树分类的的最经典的源码,同学们可以在此基础上学习和修改,入口程序已经写好,需要其他方法可以自己添加,其中Predict和train分别代表训练集算法和预测算法,数据集没放。但是可以处理一般的问题。供大家修改和使用!!!
说明:本压缩包内包含了模糊数学领域的:模糊线性规划,模糊识别,模糊聚类,模糊综合评价四个方面的相关程序代码,可以很好地完成在模糊数学领域的大部分全国大学生数学建模大赛,和全美数学建模大赛的相关问题解决需求。程序采用matlab 语言编写,以M文件形式打包。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,能量熵的计算,Relief计算分类权重,匹配追踪和正交匹配追踪,是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,实现典型相关分析,数学方法是部分子空间法,处理信号的时频分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效果非常好,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,含噪脉冲信号进行相关检测,验证可用,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,通过matlab代码。
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于K均值的PSO聚类算法,有较好的参考价值,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。