说明：正确率可以达到98％，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，滤波求和方式实现宽带波束形成，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，对于初学matlab的同学会有帮助，添加噪声处理。

分类 源程序 数据 自己 SvmPcaKnn

说明：此代码是关于模式识别的最大似然分类；

分类 最大

说明：神经网络的基础程序包，对4种类别进行分类。

神经网络 神经网络分类

说明：用matlab实现LMS分类，适用于初学模式识别的同学，具有一定得参考价值。

LMS分类

说明：循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。

振动 旋转故障 故障识别 循环平稳分析 循环平稳分离

说明：这项工作包括手写字符识别的改进使用KNN网络艺术网络分类。

使用 knn 网络 方法 手写 字符 识别

说明：语音识别的示例代码。代码使用语音信箱。HMM 分类与 MFC 作为 parameterizer

matlab 代码 语音 识别 hmm 使用

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，是机器学习的例程，实现了对10个数字音的识别程序matlab小波分析程序。

matlab 算法 语音 识别 模型 编程 使用

说明：资源描述研究生做的工作的一部分，使用LDA训练方法训练火焰的颜色模型，与普通的rgb不同的是基于分类识别目的优化的颜色模型参数，并且发表文章，代码已经实现，可以改进进行其他的基于LDA训练。

matlab lda 模型 训练 基于 颜色 火焰 鉴别

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，重要参数的提取，单径或多径瑞利衰落信道仿真，pwm整流器的建模仿真，阵列信号处理的高分辨率估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

识别 一个 好用 模式 领域 数据处理