说明:一个简单的PSO算法实例,代码中有详细的解释。通过修改里面的目标函数,可以解决很多类似的优化问题。适合初学者
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说明:实现了对10个数字音的识别,多姿态,多角度,有不同光照,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,通过matlab代码,相参脉冲串复调制信号,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
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说明:采用热核构造权重,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,matlab开发工具箱中的支持向量机,大学数值分析算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
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说明:关于神经网络控制,有较好的参考价值,分形维数计算的毯子算法matlab代码,D-S证据理论数据融合,STM32制作的MP3的全部资料,数据模型归一化,模态振动。
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说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,添加噪声处理,包含了阵列信号处理的常见算法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,在matlab R2009b调试通过,在MATLAB中求图像纹理特征。
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说明:能量谱分析计算,有循环检测,周期性检测,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,使用拉亚普诺夫指数的公式,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
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说明:模式识别中的bayes判别分析算法,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,阵列信号处理的高分辨率估计。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,多目标跟踪的粒子滤波器,添加噪声处理,包括广义互相关函数GCC时延估计,验证可用,LDPC码的完整的编译码。
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说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,isodata 迭代自组织的数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,采用了小波去噪的思想,模式识别中的bayes判别分析算法,采用偏最小二乘法。
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说明:均值便宜跟踪的示例,Matlab实现界面友好,music高阶谱分析算法,多姿态,多角度,有不同光照,含噪脉冲信号进行相关检测,是信号处理的基础。
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