说明：有信道编码，调制，信道估计等，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，信号维数的估计，能量熵的计算，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明：实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法，音频信号通过LM386放大，通过反复训练模板能有较高的识别率，多机电力系统仿真及其潮流计算，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明：利用基于阈值分割的迭代法的一种图像分割算法。不仅支持前背景分割，还可以进行多层分割，只要改变n的值即可。迭代法的原理是每次分割都利用均值算出阈值，并将新阈值与旧阈值进行比较，当两者之差很小时结束迭代。即利用迭代的思想找到能量最集中的图像部分。第一次传代码还请大家体谅。
说明：通过将蝙蝠算法进行二元变量改进，使得蝙蝠算法更适用于离散问题的求解
说明：svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。
说明：实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。
说明：实现了两电平逆变器上异步电机直接转矩控制仿真，引入了一种典型的直接转矩控制改进算法DSVM，并进行了仿真
说明：粒子群算法通用性强、可以进行自己改进的程序
说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现典型相关分析，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,在matlab R2009b调试通过。
说明：基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算...