说明:毕设内容,高光谱图像基本处理,在matlab R2009b调试通过,实现串口的数据采集,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,Pisarenko谐波分解算法,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:matlab基于霍夫检测的圆形识别算法,还有改进的RHT,一个GUI界面,也包含前期的图像与处理工作,去噪,滤波,优化运算等,适合新手操作学习。
说明:读入待处理的二值化细胞图像,尝试多种滤波算法,最大限度地去除噪声。并区分出待分割的细胞,再利用多种方法将黏连细胞进行分割,最后进行细胞计数。
说明:BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,是一种双隐层反向传播神经网络,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包含了阵列信号处理的常见算法,PLS部分最小二乘工具箱,MIMO OFDM matlab仿真。