说明：该算法为蚁群聚类优化算法，效果不错，能够很好的解决问题！！！

蚁群聚类优化算法

说明：排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题，并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制，使用群体搜索技术，尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展，遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功，本文将遗传算法用于排课问题的求解...

排课 排课问题 solving fuzzy 排课约束 NP排课 适应度函数

说明：NOMA，可以进一步使用自己的优化算法分析 。

NOMA 优化算法分析

说明：采用二次规划算法求解电动汽车入网的优化控制策略问题，控制车辆。

二次规划算法 电动汽车 入网 优化控制策略 控制策略

说明：        基于优化A-star算法的最优路径最短路径规划。 

A星算法 最优路径 最短路径 A-star算法 A-star

说明：基于多目标优化问题的改进蚁群算法的设计描述。

多目标优化 蚁群算法

说明：带精英决策的多目标优化关键程序之拥挤度计算方法。

​精英决策 多目标优化 拥挤度计算方法

说明：基于凸优化算法，频率分集阵列天线在全时空域内可控点聚焦，实现对动目标追踪、多目标聚焦，可用于实现点对点秘密通信。

凸优化算法 阵列天线 目标追踪 多目标聚焦 点对点秘密通信

说明：利用经典遗传算法解决目标目的地优化的问题。

遗传算法 多优化

说明：基于遗传算法的移动传感器的部署优化，实现三维空间下对多个传感器相对探测物体位置的移动路径的规划，种群大小为49，迭代次数为1000，交叉概率为0.8，变异概率0.1，采用精英选择。

遗传算法 移动传感器 部署优化