说明：基于云模型的全局最优化算法
优化算法
说明：最优化计算方法常用程序汇编
说明：论文，基于LCC和量子遗传算法的电动汽车充电站优化规划 黄小庆。
lcc 充电站 LCC算法 电动汽车规划 电动汽车优化
说明：研究了在抢险工作中多无人机路线规划的问题。结合无人机自身缺陷，采用分层规划思想，将问 题转化为多旅行商问题，通过蚁群算法找出一条最优路径，并在最优路径的基础上，结合每个重灾区域巡 查任务量的不同，依次遍历比较不同无人机分配方案和路径组合上时间消耗，筛选出符合时间限制的方案 组合 , 为无人机规划出最...
无人机-任务 路径规划-时间 路线优化 多任务分配 抢险
说明：一篇基于交叉粒子群的改进算法，适于无线传感器的优化路由
传感器-优化 粒子群改进 routing---wireless 路由优化 路由算法优化
说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子
matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度
说明：下面Matlab的项目包含用于与MATLAB和遗传算法和直接搜索工具箱优化的源代码和Matlab的例子。 M-文件所附的“遗传算法及新优化方法在MATLAB”研讨会。源代码和文件，包括在本项目中列出的项目文件部分，请在这里查询列出的源代码是否满足您的需求。
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说明：粒子群优化（PSO）是一种衍生的无全局最优解算器。如果你是一个初学者希望学习使用这个工具箱的工作， soplotswarm是为了绘制一个三维axes。将帮助了解有关粒子群优化算法。
matlab 算法 优化 粒子 理解
说明：资源描述本算法是关于改进的粒子群算法优化bp神经网络，用于级联式变频器的故障诊断。有基本传统的bp神经网络算法，也有改进的粒子群优化神经网络算法，二者进行对比，取得了很好的效果，里面有例子数据。
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说明：应用背景小波神经网络采用传统 BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB 对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精...
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