说明：利用LM算法优化BP神经网络的matlab源程序。
lm算法 LM--神经网络 LM优化--matlab LM-neural LM-BP
说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快
遗传神经网络 神经网络matlab 遗传-神经 遗传算法--神经网络 神经网络-优化
说明：用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数
遗传-SVM billart GA回归 遗传算法（GA） 支持向量回归机（SVR）参数优化
说明：应用背景现在的前列腺疾病在成人和老年人中很常见。因为所有类型的前列腺疾病都有类似的症状，很难诊断恶性前列腺癌的早期阶段。在这项工作中，试图找出类型的利用纹理分析法对腹部电脑断层图像的前列腺疾病。前列腺区域是分段的图像切片。利用不断变换为顺序基于分割的图像纹理特征提取真正的变换映射（SMRT）。六个不...
matlab 算法 图像 CT 基于 遗传 优化 使用 特征 纹理 诊断 疾病
说明：蚁群算法优化ＰＩＤ参数．．只运行ant.m这个文件就行了-Ant Colony Algorithm Optimization of PID parameters. . Run only ant.m the document on the list
matlab 算法 文件 参数 运行 优化 蚁群 这个 antm
说明：利用遗传算法优化BP神经网络.对时间序列进行预测,可将处理好的时间序列的矩阵直接带入使用.
matlab 算法 神经网络 bp 遗传 进行 优化 预测 时间序列
说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。
pso svm 粒子群算法 向量机 核函数
说明：采用PSO算法优化PID参数，通过调用simulink和PSO使得ITAE标准最小化。
PSO算法 PID PSO 算法
说明：用粒子群算法去优化一个给定的函数，使其找到最小值或最大值。
粒子群算法 优化函数
说明：实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。
m函数 BP-GA bp-时间序列 BP优化-matlab bp-ga
