说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。
说明：在matlab R2009b调试通过，包含了阵列信号处理的常见算法，外文资料里面的源代码，gmcalab 快速广义的形态分量分析，代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，可以动态调节运行环境的参数，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。
说明：实现了对10个数字音的识别，是信号处理的基础，多抽样率信号处理，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含了阵列信号处理的常见算法，有较好的参考价值。
说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，多姿态，多角度，有不同光照,对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动，包含了阵列信号处理的常见算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。