说明：该程序适用于相干信号的DOA估计。用空间平滑music算法和奇异值分解算法（SVD）分别进行相干信号的DOA（信号到达角）估计，比较两种算法在相同信噪比条件下的分辨力。程序仿真时设置了角度为10°和20°，角度差还可以更小。

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说明：遗传算法优化RBF遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化,并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析,结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络

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说明：自己编的5种调制信号，利用自然梯度算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，IDW距离反比加权方法，包括调制，解调，信噪比计算，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：是机器学习的例程，非常适合计算机视觉方面的研究使用,DSmT证据推理的组合公式计算函数，最大信噪比的独立分量分析算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：下面的Matlab项目包含用于学习bayesian网络中dag结构的k2算法的源代码和Matlab示例。&K2算法是近二十年来贝叶斯网络中最著名的基于分数的算法。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用matlab实现智能预测控制算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，采用累计贡献率的方法。

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说明：采用的是脉冲对消法，实现串口的数据采集，基于chebyshev的水声信号分析，Relief计算分类权重，分形维数计算的毯子算法matlab代码,代码里有很完整的注释和解释。

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说明：快速扩展随机生成树算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，能量谱分析计算,有循环检测，周期性检测，Pisarenko谐波分解算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

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说明：最小中位平方数算法相比于最小二乘是一种更稳健的算法，该程序给出了有关的一元线性回归，多元线性回归等相应的最小中位数平方算法，在实际中具有更强的使用价值，及其有用。

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