说明：应用背景K-均值聚类，是一种方法，矢量量化，最初是从信号处理，这是流行的，聚类分析，数据挖掘，K-均值聚类的目的是和分区和，观察到的，其中每个观察属于集群与最近的和平均，服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ；Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时，如劳埃德的算法是...

matlab 均值

说明：人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系...

matlab 神经网络 源码

说明：ZF预编码性能和MMSE性能的仿真，意在比较二者在相同信噪比下的不同的性能。研究者们已经找到了许多预编码的算法，我想选取其中几种不同的预编码算法进行仿真，通过基站天线数的显著增加，更直观的感受到大规模阵列天线的优点，这是其一。另外，之所以现在大规模阵列天线是主要的研究方向，是因为现在用户不断增加、无...

matlab 编码 比较

说明：应用背景MATLAB具有强大的数学运算能力，对于处理矩阵十分方便，在处理复杂数据是，可以用MATLAB搭建上位机，数学处理完成后用串口将数据发送下位机，例如32单片机。这其中来自传感器的浮点数传输是一个复杂的问题，作者通过不断试验，成功解决这一难题。关键技术串口每次收发是8位数据，浮点数在内存中的存...

matlab 单片机 发送 数组 浮点

说明：应用背景采用LS估计算法及迫零检测得到的接收信号；采用LMMSE估计算法及迫零检测得到的接收信号 ；采用低秩LMMSE估计算法及迫零检测得到的接收信号。关键技术本次仿真载频为2GHz，带宽1MHz，子载波数128个，cp为16；子载波间隔为7.8125kHz；一个ofdm符号长度为128us，cp长...

matlab OFDMchannelestimation

说明：应用背景在计算机科学中， ； ；学习矢量量化（LVQ），是一种 ； 原型基于监督分类； ； ；算法。LVQ是监督对口 ；矢量量化 ；系统。关键技术LVQ可以理解为一个特殊的情况下，一个 ；人工神经网络，更确切地说，它将一个 ；赢家通吃 ；Hebbian学习方法。这是一个前兆 ；自组织映射 ； （SO...

matlab 学习 矢量 量化

说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：在matlab R2009b调试通过，正确率可以达到98％，采用波束成形技术的BER计算，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,可直接计算得到多重分形谱,仿真效果非常好。

matlab 检测 源代码 meanshift 实现 车辆 文献

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,意信号卷积的运算,并且绘制图象，一种基于多文档得图像合并技术，有详细的注释，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,从先验概率中采样，计算权重。

说明：应用背景在图像融合的算法中拉普拉斯的使用，可以使部分图像模糊的图片清楚，也可以使图像增强，是一种使用挺广泛的算法，小波变换现在用的很多，拉普拉斯金字塔不适为一种方法关键技术利用拉普拉斯金字塔进行图像融合的算法 源代码

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