说明：应用背景 本代码是在大规模MIMO下的信道估计算法，包括主流的LS，MMSE，LMMSE等算法。对学习信道估计有很大的参考价值，值得下载。 关键技术MIMO信道估计算法 含有大量各种估计方法，包括最小二乘LS，最小均方误差MMSE，还有几种信道估计方法的比较。分别在静态信道和准静态信道下...

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说明：应用背景本文讨论了随机森林算法应用于分类预测的算法研究，经过MATLAB的仿真实验结果可知，具有很好的分类预测效果，想学随机森林算法的同学可以看看关键技术本文算法采用有放回的随机抽样方法，采用决策树，各个树不进行剪枝，投票选择其中的众数作为分类的结果，该算法简单易懂。

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说明：基于二次最大类间方差法的自适应canny算子，采用Canny算子进行边缘检测时，梯度图像需要进行模非极大值抑制，然后求取双阂值提取边缘，但目前双阈值的求取无法避免人工设定的影响，试验表明，针对不同的图像采用相同的闽值，边缘检测效果差异很大．这一点限制了Canny算子在实际中的应用．针对这一问题，提出...

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说明：均衡算法中恒模算法 简单易操作。 当p=2时，Godard算法称为CMA它是Bussgang类盲均衡算法中最常用的一种，具有计算复杂度低、易于实时实现、收敛性能好等优点，己成为通信系统中广泛采用的盲均衡技术。

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说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，采用波束成形技术的BER计算，matlab编写的元胞自动机，快速扩展随机生成树算法，Relief计算分类权重，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

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说明：应用背景本代码提出了一种混合聚类算法，通过应用K-均值和遗传算法（遗传算法）。关键技术在人工智能领域，遗传算法是一种模拟自然选择过程的启发式搜索算法。这种启发式（有时也称为一个元启发式）是经常用来产生有用的解决方案，优化和搜索问题。

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说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，能量熵的计算，采用波束成形技术的BER计算，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：应用背景该算法用于求解10个单元系统的机组组合，并与10个单元的多个伙伴一起工作。与10单元系统测试该算法。关键技术该算法对机组的工作但这需要时间，因为在计算这个DP用于经济负荷分配。如果任何人都可以在平行的过程中，这个算法，这可以非常快速地工作。

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说明：应用背景计算关联维数，熵，最大Lyapunov的Matlab程序，需要使用的Tisean工具包可在http://www.mpipks-dresden.mpg.de/~tisean/下载关键技术计算时间序列的关联维数，熵，最大Lyapunov等混沌特征参数，其中，关联维数和熵采用计算关联积分的方式得到...

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