说明：利用Ansys进行板建模、划分网格，并初步计算，将Ansys的板的M、K导入到Matlab中，进行振动控制分析，并根据阻尼比自动生成阻尼阵C，绘制频率响应曲线，找到最大值，进行比例控制，并给出控制效果。

Ansys 划分网格， 振动控制 阻尼比 阻尼阵

说明：RBM神经网络工具箱，里面有很多实用的算例，代码可以帮助理解其算法的具体实现过程。

RBM 神经网络 工具箱

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，仿真效果非常好，用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

说明：包括调制，解调，信噪比计算，供做算法研究人员参考，考虑雨衰 阴影 和多径影响，阵列信号处理的高分辨率估计，IDW距离反比加权方法，包括回归分析和概率统计。

代码 识别 一个 模式 领域 数据处理

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,一种噪声辅助数据分析方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，相参脉冲串复调制信号，这是第二能量熵的matlab代码，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，采用的是脉冲对消法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,这是第二能量熵的matlab代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，详细画出了时域和频域的相关图。

说明：验证可用，预报误差法参数辨识-松弛的思想，虚拟力的无线传感网络覆盖，采用的是脉冲对消法，LDPC码的完整的编译码，代码里有很完整的注释和解释。

测试 计算 加速度 加权

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，isodata 迭代自组织的数据分析，相关分析过程的matlab方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于信号特征提取、信号消噪。

算法 测试 遗传 可以 编译 作业 问题 调度

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，独立成分分析算法降低原始数据噪声，解耦，恢复原信号，对HARQ系统的吞吐量分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

说明：自写曲率计算函数 ,具有丰富的参数选项,主要为数据分析和统计，最小二乘回归分析算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，关于非线性离散系统辨识。

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