说明：遗传算法以及数据降维的简单实现，可以实现高维数据的可视化。遗传算法采用的是svm。
说明：用matlab实现的SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,代码简单易懂,适合初学者,代码已调试完毕 包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC...
说明：本文件中含有多个SVM神经网络算法实例，以MATLAB为工具，使用时直接修改少量的参数与输入即可，对于大多数人来说，简单易懂，比较实用。
说明：第一次上载程序，用matlab实现简单的ar算法
说明：该工具提供了一个简单的界面，LIBSVM，支持向量机库。这很容易，因为使用的使用情况和指定参数的方式是相同的LIBSVM。
说明：LIBSVM是一个简单，易于使用和高效的软件支持向量机 分类和回归。它解决了C-SVM分类，NU-SVM 分类，一类SVM，ε-SVM回归和NU-SVM 回归。它还提供了自动模式选择工具 C-SVM分类。 它是3.18 libsvm的最新版本。