说明：基于轮廓波变换的图像硬阈值去噪程序，并通过等效视数、斑点噪声指数进行评价。

speckle-noise 斑点指数 去噪评价 硬阈值 轮廓波-去噪

说明：该代码为常见的数值分析，比如曲线拟合，预测，决策等。

数值预测 matlab-forecaSTING

说明：应用背景 应用matlab软件 实现遗传算法，求一元以及二元函数极值（提供两个例子以供参考） 关键技术 原理：染色体初始化（转化为二进制），计算适应度，排序，选择淘汰，交叉互换，基因变异，作图，主程序等，附运行说明。

matlab 算法 简单 函数 遗传 极值

说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

c++ 算法 代码 实现 模糊 均值

说明：相参脉冲串复调制信号，雅克比迭代求解线性方程组课设,采用偏最小二乘法，一个很有用的程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,插值与拟合的matlab实现。

matlab 算法 代码 开发 混合 好用 粒子 均值

说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。

自适应算法 局域均值分解 LMD

说明：Prony算法用来提取信号的幅值、频率、衰减因子和初相角。它在电力系统低频检测，谐波检测等方面运用非常广泛，但是缺点是抗噪性差，它的信号提取能力强，模拟曲线的能力强，但为了提高它的抗噪性，最好与其它方法相结合。

rony算法 提取信号 幅值 频率 衰减因子 初相角

说明：DFT内插，比值法校正，能量重心校正，相位校正等MATLAB 源程序，可直接仿真应用。

DFT内插 比值法校正 能量重心校正 相位校正

说明：常见的熵值计算的matlab 程序统计，样本熵、模糊熵、排列熵、多尺度熵、层次熵等。

熵值计算 Entropy

说明：边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，...

图像梯度 局部 最大值 方向