说明:数据包络分析 (DEA) 是由美国学者Cooper和Charnes等[12]于1978年提出的管理学、 运筹学领域交叉研究的方法. 它以相对有效性为基本概念, 研究具有多投入、 多产出特点的同质性部门是否有效的一种非参数模型. 其基本原理是根据投入和产出的观测值来估计相对有效的前沿曲面.
说明:最小二乘回归分析算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,数值分析的EULER法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:包含了阵列信号处理的常见算法,插值与拟合,解方程,数据分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,加入重复控制,使用起来非常方便,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。