说明:对于一个两类分类问题,当n=100时候,用mvnrnd()函数随机产生两类样本;每一类的样本容量不小于100;2)设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计;3)设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计(任选Parzen窗法或kn-近邻法之一),并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...
说明:包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用
说明:该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),利用matlab写成的窄带噪声发生,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,代码里有很完整的注释和解释,对于初学matlab的同学会有帮助。