说明:为了避免直接对rgb图像处理时出现颜色失真,常把彩色图像由rgb空间转为hsv空间,完成相应处理后,再逆变换至rgb空间。
说明:系统辨识工具箱,使用时域和频域响应数据的传递函数、处理模型和状态-空间模型识别。
说明:相空间重构是一种混沌时间序列的重要处理方法,而cao法则是计算相空间重构嵌入维数的重要方法,与G-P 平均位移法相比较,抗噪能力强,计算嵌入维数更加准确!
说明:包括四元数的各种计算,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,连续相位调制信号(CPM)产生,用于时频分析算法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包括数据分析、绘图等等。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,用于时频分析算法,基于matlab平台实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具,包含了阵列信号处理的常见算法,是国外的成品模型。
说明:可直接计算得到多重分形谱,与理论分析结果相比,MIMO OFDM matlab仿真,对HARQ系统的吞吐量分析,阵列信号处理的高分辨率估计,数学方法是部分子空间法。
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,毕设内容,高光谱图像基本处理,基于欧几里得距离的聚类分析,空间目标识别,采用PM算法,含噪脉冲信号进行相关检测。