说明：稀疏分解，是自己做论文修改的，可以运行，注释齐全。稀疏表示是图像处理的重点，并且K—SVD优于字典表示方法
说明：针对K-SVD算法和BM3D算法的不足，本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典，然后对相似的图像块进行聚类构成块群，并通过迭代收缩和L1正则化约束，对同类的图像块在字典上进行稀疏表示，以达到降噪的目的。实验结果表明，在常规的图像处理上，本文提出的...
说明：对图像进行超分辨率重建，实际的恢复出来的图像更加贴近于原场景，最经典的yang的程序
说明：有均匀线阵的CRB曲线，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一种基于多文档得图像合并技术，外文资料里面的源代码，最大信噪比的独立分量分析算法。
说明：经典的机器学习算法，用于考虑图像的空间信息
说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,有循环检测，周期性检测，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,重要参数的提取，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。