说明：压缩感知中的迭代恢复算法，是匹配追踪的一种变形。Cosamp稀疏恢复算法。

CoSaMP--稀疏 匹配追踪算法 压缩感知迭代 稀疏恢复 cosamp-matlab

说明：基于稀疏自动编码器和边缘降噪自动编码器的深度学习算法研究

深度学习

说明：实现稀疏表示算法，以lena图像为例，主要用ksvd和omp算法

KSVD图像 图像稀疏表示 omp ksvd-图像 OMP-KSVD

说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。

共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB

说明：计算稀疏正交因子的matlab算法库，可用于学习和应用！-Sparse orthogonal factors in computing matlab algorithm library can be used for learning and application!

matlab 计算 稀疏 用于 学习 应用

说明：资源描述主要介绍了一种新的恢复算法SpaRCS，可以从压缩测量值中恢复低秩和稀疏矩阵-Introduced a new recovery algorithm SpaRCS, the measured value can be recovered from the compressed low-ran...

matlab 算法 压缩 矩阵 可以 介绍 主要 稀疏 测量 恢复

说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：利用遗传算法优化10元稀疏天线阵列的单位间距，得到低副瓣的结果

遗传算法 10元 稀疏天线阵列 单位间距 低副瓣

说明：实现信号稀疏变换、观测矩阵设计、重构算法等一系列最新理论成果。

稀疏变换 观测矩阵 重构算法

说明：用matlab实现的稀疏字典学习算法，可以用于图像去噪、图像分类、图像识别等

稀疏字典 学习算法