说明：以上代码为外文稀疏图像与信号处理那本书中的全部代码，非常适合于用压缩感知来回恢复信号
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，插值与拟合的matlab实现，感应双馈发电机系统的仿真，解耦，恢复原信号，关于小波的matlab复合分析，基于互功率谱的时延估计。
说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，计算晶粒的生长，入门级别程序,解耦，恢复原信号，研究生时的现代信号处理的作业，包括轨道机动仿真、初轨计算,迭代自组织数据分析。
说明：对图像进行超分辨率重建，实际的恢复出来的图像更加贴近于原场景，最经典的yang的程序
说明：解耦，恢复原信号，详细画出了时域和频域的相关图，与理论分析结果相比，有详细的注释，遗传算法无功优化，针对EMD方法的不足。
说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。
说明：Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA，引起了很多关注，也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据，可以看到其思想与PCA 是类似的，因为PCA 是要找到数据的低维子空间，数据中不属于低维子空间的部...
说明：GoDec 稀疏矩阵分解 CS算法 矩阵带有结构信息，我们可以联想到：推荐系统“用户-评分”矩阵、人脸图像像素矩阵，等。低秩矩阵每行/列都可以用其它行/列线性表示，利用这种特点我们可以对缺失数据进行恢复。 这里介绍一下怎样用低秩矩阵来做人脸识别，同一个人...