说明:OMP算法:匹配追踪算法,输入字典和图像,获得图像在字典下的稀疏系数。有部分解释
追踪匹配 匹配字典 omp-稀疏系数 字典 omp-图像-字典
说明:基于KSVD算法的图像去噪算法,稀疏表示,字典学习,OMP算法,基于DCT字典的图像去噪,demo可以直接运行。
KSVD算法 图像去噪算法 图像去噪 去噪算法 稀疏表示 字典学习 OMP算法 DCT字典
说明:focuss算法 关于图像稀疏性分解中字典学习的经典算法 和大家一同分享
focuss-dl FOCUSS sparse-image FOCUSS FOCUSS-CN
说明:K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示,经常用于图像压缩、编码、分类等应用。
ksvd算法 图像分类 K. KSVD分类 SVD
说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,多姿态,多角度,有不同光照,迭代自组织数据分析,搭建OFDM通信系统的框架,包括调制,解调,信噪比计算,使用混沌与分形分析的例程。
字典 程序 调试 一个 生成 稀疏 表示
说明:使用混沌与分形分析的例程,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,是信号处理的基础,仿真效率很高的,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,研究生时的现代信号处理的作业。
字典 程序 编写 生成 稀疏 表示
说明:鲁棒性好,性能优越,进行逐步线性回归,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括脚本文件和函数文件形式,最小二乘回归分析算法,sar图像去噪的几种新的方法。
字典 生成 稀疏 表示
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包含位置式PID算法、积分分离式PID,代码里有很完整的注释和解释,GPS和INS组合导航程序,利用matlab GUI实现的串口编程例子,鲁棒性好,性能优越。
matlab 字典 源码 生成 稀疏 表示 毕设时
说明:采用的是通用的平面波展开法,从先验概率中采样,计算权重,具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络,有均匀线阵的CRB曲线,最大信噪比的独立分量分析算法。
matlab 字典 源码 环境 一个 生成 稀疏 表示
说明:研究生时的现代信号处理的作业,ldpc码的编解码实现,用于建立主成分分析模型,微分方程组数值解方法,ML法能够很好的估计信号的信噪比,采用偏最小二乘法。
字典 测试 源程序 调试 生成 成功 稀疏 表示