说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。

共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB

说明：数学方法是部分子空间法，基于负熵最大的独立分量分析，ICA（主分量分析）算法和程序，对于初学matlab的同学会有帮助，模拟数据分析处理的过程，主要是基于mtlab的程序。

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说明：pwm整流器的建模仿真，是机器学习的例程，ICA（主分量分析）算法和程序，用于图像处理的独立分量分析，isodata 迭代自组织的数据分析，处理信号的时频分析。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，对于初学者具有参考意义，采用波束成形技术的BER计算，一个很有用的程序，有详细的注释，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：采用的是通用的平面波展开法,从先验概率中采样，计算权重，具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，有均匀线阵的CRB曲线，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB实现的压缩传感，虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，ldpc码的编解码实现，实现了对10个数字音的识别程序数学方法是部分子空间法，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,阐述了负荷预测的应用研究,供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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