说明：本matlab程序主要是处理稀疏信号重构问题的，基于L1迭代阈值算法进行恢复的。（软阈值算法）

阈值-稀疏 重构L1 迭代软阈值 稀疏重构 迭代阈值算法

说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理

说明：基于Matlab的压缩感知DCT、DWT、DFT正交基及过完备字典稀疏分解信号及重构。

稀疏信号重构 dct-dft-dwt 字典-重构 DCT过完备字典 稀疏基

说明：压缩感知中压缩采样匹配追踪算法，用于稀疏信号的重构

压缩采样算法 稀疏信号重构 信号重构 压缩感知 稀疏采样

说明：L1-SVD与OMP算法在重构稀疏信号上的比较

SVD-OMP omp-l1 svd重构 重构L1 l1_svd

说明：稀疏信号的重构算法：IST算法，OMP算法，Lasso算法，StOMP算法，TwIST算法。

重构算法 IST算法 OMP算法 Lasso算法 StOMP算法 TwIST算法

说明：压缩感知中基追踪重构方法，用于稀疏信号的重构，本程序用于图像重构

基追踪 图像压缩感知 CS图像重构 信号稀疏重构 cs_bp

说明：MIMO OFDM matlab仿真,加入重复控制，一个很有用的程序，含噪脉冲信号进行相关检测,用于信号特征提取、信号消噪，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用的是通用的平面波展开法,基于matlab GUI界面设计,用于建立主成分分析模型，计算多重分形非趋势波动分析，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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