说明：压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。它的关键就是信号重建算法，这里提供了自己编写的贪婪算法OMP，matlab程序，包括测试程序在内。

说明：信号与信息处理――阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解算法，对信噪比的变化-Signal and information processing- array signal processing matlab algorithm for DOA estimation, ...

matlab

说明：利用机械信号在频域的稀疏性，对其进行傅里叶变换，通过sca对观测信号进行盲分离，分理出源信号

说明：压缩感知的贪婪算法OMP，包括原代码，测试代码，还有信号恢复成功率与测量数、信号稀疏性的关系图示

说明：MP算法(正交匹配追踪算法)作为对信号进行稀疏分解的方法之一，将信号在完备字典库上进行分解。OMP算法的改进之处在于：在分解的每一步对所选择的全部原子进行正交化处理，这使得在精度要求相同的情况下，OMP算法的收敛速度更快。

matlab 一维 OMP 重构

说明：压缩感知（也称为压缩感知、压缩采样或稀疏采样）是一种信号处理技术，通过寻找解决方案来有效地获取和重建信号

说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构

CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 1维CS dct-omp

说明：CS压缩传感的初级教学代码，使用OMP重构，已注释，包括1维信号，2维图像的重构，分别使用dct和小波稀疏，列扫描和分块法进行omp重构。

CS_DCT CS图像重构 图像分块代码 dct-omp 分块法

说明：关于在matlab中构造冗余字典的相关代码，可以有效解决信号稀疏度的问题

vhdl matlab 字典 gabor 代码 构造

说明：资源描述基于SL0 压缩感知信号重建的算法，采用稀疏矩阵的压缩感知运算，简单便于理解。

matlab cs 压缩 感知