说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

matlab 识别 统计 模式

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，有均匀线阵的CRB曲线，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，脉冲响应的相关分析算法并检验，DSmT证据推理的组合公式计算函数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

算法 程序 优化 支持 向量

说明：基于负熵最大的独立分量分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，模拟数据分析处理的过程，计算多重分形非趋势波动分析。

matlab

说明：到达过程是的泊松过程，gmcalab 快速广义的形态分量分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GPS和INS组合导航程序。

代码 ldpc 完整 译码

说明：SSR算法是基于Retinex理论提出来的一种图像增强算法，基于Retinex理论，图像可以分为入射分量和反射分量，对于反射分量，我们使用高斯函数对该分量做卷积，然后再将两分量相加计算出最终的而结果，效果还不错。

matlab 算法 代码 SSR 实现

说明：多抽样率信号处理，单径或多径瑞利衰落信道仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 学习 深度 机器

说明：2018美赛E题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：双向PCS控制仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），MIMO OFDM matlab仿真。

利用 最小 算法 实现 三维 拟合

说明：应用背景“指纹”，在其狭义的意义上留下了一个印象，由“摩擦脊”和“一人”，“手指”，从犯罪现场的指纹恢复是一个重要的方法，法医学。指纹是容易沉积在合适的表面（如玻璃、金属或石料磨光）的自然分泌的汗水从汗腺 ； ；这是目前表皮脊。在更广泛使用的术语，指纹的痕迹，从任何部分的人或其他与动物的摩擦脊的痕迹...

matlab

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

算法 程序 调试 基于 一个 改进 粒子 均值