说明：用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力
RBF优化 PSO-RBF神经网络 pso优化权值 PSO-R 非线性函数
说明：bp网络关于函数逼近， 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。
matlab 神经网络 bp
说明：GA_RBF 利用遗传算法对RBF(径向基)神经网络的中心值和宽度进行优化。实现效果比较好,能够高精度的实现非线性逼近。
遗传算法 RBF 径向基 神经网络 GA_RBF
说明：RBF神经网络整定的PID控制，能以任意精度逼近任意连续函数。
RBF 神经网络 PID控制
说明：BP神经网络函数逼近的源程序！贡献出来
matlab-bp bp--函数逼近 bp-bijin BP-逼近-函数 BP-函数-逼近
说明：资源分配神经网络解决Mackey-Glass时间序列预测函数逼近问题
分配问题matlab neural-mackey-glass ran Mackey-Glass 资源分配网络
说明：小脑模型是一种表达复杂非线性函数的表格查询自适应神经网络，此列例举了用于非线性函数逼近
CMAC-逼近--MATLAB CMAC---MATLAB 小脑模型神经 非线性函数 小脑模型
说明：matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。
BP算法及sigmoid sigmoid bp-sigmoid bp-逼近 Sigmoid函数
说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。
matlab 回归 神经网络 grnn 基于 预测 数据 货物 广义
