说明:IDW距离反比加权方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有CDF三角函数曲线/三维曲线图,主要是基于mtlab的程序,PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:应用小区域方差对比,程序简单,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,代码里有很完整的注释和解释,一个师兄的毕设,使用混沌与分形分析的例程,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,采用的是脉冲对消法,鲁棒性好,性能优越,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,gmcalab 快速广义的形态分量分析,用于建立主成分分析模型。