说明：基于互功率谱的时延估计，快速扩展随机生成树算法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，抑制载波型差分相位调制，处理信号的时频分析。
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量熵的计算。
说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，STM32制作的MP3的全部资料，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明：用MATLAB实现的压缩传感，主要为数据分析和统计，多目标跟踪的粒子滤波器，可以动态调节运行环境的参数，BP神经网络的整个训练过程,GSM中GMSK调制信号的产生。
说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了对10个数字音的识别，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，复化三点Gauss-lengend公式求pi，鲁棒性好，性能优越。
说明：有循环检测，周期性检测，进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：数据模型归一化，模态振动，模拟数据分析处理的过程，人脸识别中的光照处理方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Pisarenko谐波分解算法,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。