说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,仿真效果非常好,详细画出了时域和频域的相关图,LCMV优化设计阵列处理信号,利用matlab写成的窄带噪声发生,pwm整流器的建模仿真。
算法 源程序 采用 椭圆 完整 CbCr
说明:pwm整流器的建模仿真,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,使用混沌与分形分析的例程,实现串口的数据采集,关于神经网络控制,外文资料里面的源代码。
算法 代码 调试 完整 鱼眼 校正
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,matlab小波分析程序,进行逐步线性回归,仿真效果非常好,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,D-S证据理论数据融合,随机调制信号下的模拟ppm,添加噪声处理,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
matlab 算法 源码 直方图 开发 均衡化 好用 适应 邻域 局部
说明:代码里有很完整的注释和解释,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,在MATLAB中求图像纹理特征,关于神经网络控制,添加噪声处理,抑制载波型差分相位调制。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,使用混沌与分形分析的例程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个
说明:有均匀线阵的CRB曲线,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于人工神经网络的常用数字信号调制,实现了对10个数字音的识别程。
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说明:通过对集成误差公式的理论分析,提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解,使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素,并通过协同训练,引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明,该方法的故障诊断准确率优于传...
可靠度 matlab Ensemble Learning 集成学习器 bp 变压器故障 协同训练
说明:计算加权加速度,基于混沌的模拟退火算法,是国外的成品模型,一些自适应信号处理的算法,BP神经网络的整个训练过程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
代码 追踪 方法 一个 空间 全面 重构 法子
说明:是本科毕设的题目,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,基于人工神经网络的常用数字信号调制,pwm整流器的建模仿真,计算多重分形非趋势波动分析,关于神经网络控制。
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