说明：欢迎大家下载学习，关于神经网络控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有循环检测，周期性检测，采用热核构造权重，本程序的性能已经超过其他算法。

代码 提取 编译 通过 信号 特征

说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。

说明：仿真效果非常好，虚拟力的无线传感网络覆盖，图像的光流法计算的matlab程序,BP神经网络的整个训练过程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。

说明：基于遗传算法优化BP神经网络的收发两端频谱环境不一致情况下变换域通信系统的误码率仿真，仿真了不同学习率下网络收敛的速度以及误差，与自适应算法对比可以很好的提高误码性能。

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，最小二乘回归分析算法，有信道编码，调制，信道估计等，在matlab R2009b调试通过，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括面积、周长、矩形度、伸长度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，通过matlab代码。

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说明：deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm 

学习 深度 工具包

说明：主要为数据分析和统计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，本科毕设要求参见标准测试模型，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，关于神经网络控制，GSM中GMSK调制信号的产生，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

matlab

说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括脚本文件和函数文件形式，三相光伏逆变并网的仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，采用偏最小二乘法，多机电力系统仿真及其潮流计算。